【机器学习】libsvm python开发环境搭建与测试
1、前言。
由于项目需要，打算使用libsvm进行模式识别的训练。网上有MATLAB版本、c++版本、java版本的、python版本的。由于python的易用加上自己
之前也弄过python，所以最后选择了Python版本。
2、环境搭建（64bit windows）。
2.1、首先说明，本文的环境为win7，python为2.7.9 AMD64bit。
上面2个文件是同一个，如果都失效，请邮件联系hustligang@163.com
2.2、可以参考该链接libsvm for python使用，学者怎么使用。简单罗列如下：
（1）将上面下载的包放在Python的如下目录Lib\site-packages，并对于各个子目录建立空的__init__.py文件。如果不明白，请搜索学习python的
site-packages 与__init__.py的作用。
（2）然后在你的python环境下执行from libsvm.python.svmutil import *，查看是否有报错，如果没有，证明ok。
2.3、以上都是64bit的环境，我们查看\Lib\site-packages\libsvm\windows就可以发现里面的链接文件都是64bit的。如果遇到32bit环境的情况请查看
如下链接64位win7,32位python下安装libsvm
2.4、安装图像处理相关的python包。
（1）安装64bit的numpy，路径如下：numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.rar，如果链接失效或者需要32bit，请联系hustligang@163.com
（2）安装64bit的Image Lib，文件如下PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe
（3）安装64bit的opencv。python2.7与opencv2.4安装配置
3、环境搭建（32bit python centos64bit）
由于某些原因，要将逻辑移植到linux上去。项目的linux系统是centos64bit。我们知道centos已经深刻定制了python2.6。所以我们要先将python2.6换成2.7的。
3.1、下载python2.7.9的二进制文件，pytho2.7.9
3.2、解压安装，命令如下
tar -xvf Python-2.7.6.tgz
cd Python-2.7.6
./configure –prefix=/usr/local/python2.7
make
make install
3.3、【这种方式已经放弃】创建链接来使系统默认python变为python2.7
ln -fs /usr/local/python2.7/bin/python2.7 /usr/bin/python
这样，我们每次默认执行的python就是2.7.9了通过python -V可以检测。
（以上升级为python2.7的方法被放弃了，采用沙盒virtualenv的环境来实现）
3.3、将/usr/bin/下的python的软连接改为指向 python2.6，重新开始安装virtualenv。
我们在/tmp/目录下mkdir一个目录python2.7，我们以后就进入这个目录进行python2.7的相关环境的开发工作。
cd /tmp/python2.7/
virtualenv –python=/usr/local/python2.7/bin/python2.7 env2.7
就这样在目录/tmp/python2.7/下创建了一个python2.7的开发环境。
3.4、以后直接：
cd /tmp/python2.7/env2.7/
source bin/activate
这样就实际上是在python2.7下操作。
需要注意的是，如果使用的yum安装，默认还是安装在python2.6下，如果是沙河环境中python setup.py是安装在python2.7下。
沙河环境的本质实际上是将原生的python2.7做了一份拷贝过来，以后安装的东西，都是在env2.7下。
（所有以下所有路径，都要自动改为沙河的路径，初学者切记要灵活应变。）
3.5、修改yum配置（否则yum无法正常运行）
vi /usr/bin/yum
将第一行的#!/usr/bin/python修改为系统原有的python版本地址#!/usr/bin/python2.6
3.6、现在安装libsvm，libsvm的python接口在linux上的安装
依照上面1-4的步骤，在第5步有以下不同：
- $ sudo cp *.py /usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages
- $ cd ..
- $ sudo cp libsvm.so.2 /usr/local/python2.7/lib/python2.7
主要是由于二进制编译的不同带来的。
3.7、安装Image模块。
先下载：在 http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm 下载Imaging-1.1.7.tar.gz
tar -zxvf Imaging-1.1.7.tar.gz
cd Imaging-1.1.7
python setup.py build_ext -i
python setup.py install
这样就安装完成了，接下来就是测试一下：
运行python，然后“import Image”，如果没有报错应该就OK了
3.7.1、但是可以载入Image模块，不代表完全没有问题了。我在测试过程中，经常出现如下问题：
*** JPEG not support available
上网查询得必须要安装如下：
yum install zlib zlib-devel
yum install libjpeg libjpeg-devel
yum install freetype freetype-devel
此时再次进入Imaging-1.1.7
cd Imaging-1.1.7
python setup.py build_ext -i
如果到最后有如下表述：
*** TKINTER support not available
— JPEG support available
— ZLIB (PNG/ZIP) support available
— FREETYPE2 support available
*** LITTLECMS support not available
证明，是可以支持JPEG了。
不过这里有个问题是，因为系统默认的yum是安装给centos里系统自带的python2.6的。所以，只有在python2.6的系统环境下
执行上面的python setup.py build_ext -i，才会是显示支持— JPEG support available。
如果，我们是在沙河环境（python2.7）下执行python setup.py build_ext -i，还是不会显示支持jpeg。
证明系统yum安装的libjpeg libjpeg-devel等，沙盒的python2.7无法load进来。
（1）第一种方式解决：
在沙盒（virtualenv）环境下安装pip install pillow。参考解决virtualenv下安装Python PIL的support not available问题
这种方式已经试验通过。
（2）第二种方式解决：
在编译Imaging-1.1.7的过程中，修改setup.py中的配置，如下：
修改setup.py：
JPEG_ROOT = “/usr/li
ZLIB_ROOT = “/usr
TIFF_ROOT = “/usr
FREETYPE_ROOT = “/usr/li
LCMS_ROOT = “/usr
然后再次执行：
python setup.py build_ext -i
python setup.py install
3.8、下载opencv（先暂时不要安装）。
链接如下：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.10/opencv-2.4.10.zip/download
以上是2.4.10的版本。其实官网的下载速度超级慢，可以参考这个OpenCV下载链接百度云同步更新
3.9、下载安装numpy。比如版本numpy 1.8.1。numpy 1.8.1
3.10、centos安装cmake.
下载安装包：wget http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.10.2.tar.gz
安装：cd cmake-2.8.10.2
./bootstrap
gmake
gmake install
没有报错，证明，ok
3.11、开始正式安装opencv
进入解压后的opencv的目录。
cd opencv
mkdir release
cd release
cmake -D WITH_IPP=OFF -D WITH_OPENCL=OFF WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
sudo make install
安装完成后，你会发现在/usr/local/lib/python2.6下多了cv2.so cv.py文件，将这些文件拷贝到你的python2.7下。
这个时候，你还是需要去ln -fs /usr/local/python2.7/bin/python2.7 /usr/bin/python这样又将默认的python环境弄为了python2.7了。
结果这个时候发现之前安装的numpy、 Image模块，都没有安装在python2.7下。
要重新安装，希望将numpy、 Image模块，安装在python2.7下
4、开发需求。
